Berita

Rumah > Berita >

Berita perusahaan tentang Dampak Fluktuasi Harga Paduan Aluminium pada Biaya Suku Cadang Pemesinan CNC

Acara

Kasus

Kontak

Kontak: Lyn

TEL:: 86-189-26459278

Hubungi sekarang

Kirimkan surat.

Dampak Fluktuasi Harga Paduan Aluminium pada Biaya Suku Cadang Pemesinan CNC

2025-09-21

1 Pendahuluan

Pergerakan harga di pasar logam primer berdampak langsung pada struktur biaya manufaktur untuk penyedia CNC kontrak. Karya ini mendefinisikan tingkat pass-through yang terukur dari perubahan harga paduan ke biaya bagian unit, mendokumentasikan rentang empiris dalam kondisi toko yang realistis, dan menyediakan metode yang dapat direproduksi yang dapat diterapkan oleh tim pengadaan dan teknik saat menyiapkan penawaran atau menegosiasikan kontrak.

2 Metode penelitian

2.1 Desain dan reproduktibilitas

Ruang lingkup:Fokus pada paduan aluminium yang umum digunakan untuk permesinan presisi (misalnya, 6061-T6, 7075-T6, 5052) dan kelas bagian yang dikategorikan berdasarkan massa (<50 g, 50–500>500 g) dan kompleksitas (single-op vs multi-op).
Kerangka waktu dan sumber data:Harga penyelesaian bulanan LME (Jan 2018–Des 2024), penyelesaian bulanan kontrak SHFE, buku besar pengadaan ERP Shenzhen (anonim), dan catatan biaya logistik. Kumpulan data sampel sintetis dan skrip Python untuk mereproduksi analisis disertakan dalam Lampiran B.
Alat dan model:Model biaya diimplementasikan dalam Python terbuka (pandas, numpy) dengan mesin Monte Carlo untuk sensitivitas stokastik. Analisis turunan parsial deterministik melengkapi keluaran simulasi; semua persamaan diberi nomor di bawah ini untuk keterlacakan.

2.2 Spesifikasi model biaya

Mari:

$P_{t} P_t$ = harga pasar paduan aluminium per kg pada waktu $t t$
$w w$ = massa bahan mentah bagian jadi (kg)
$m m$ = biaya permesinan per bagian (tenaga kerja, depresiasi alat, waktu siklus)
$o o$ = overhead yang dialokasikan per bagian
$l l$ = logistik & finishing per bagian
$r r$ = margin target per bagian

Biaya unit $C_{t} C_t$ diberikan oleh:

$(1) C_{t} = w \cdot P_{t} + m + o + l + r (1)quad C_t = wcdot P_t + m + o + l + r$

Dengan asumsi $m, o, l, r m,o,l,r$ tidak bergantung pada $P_{t} P_t$ dalam jangka pendek, sensitivitas orde pertama adalah:

$(2) \frac{\partial C_{t}}{\partial P_{t}} = w (2)quad frac{partial C_t}{partial P_t} = w$

Pass-through yang dinormalisasi (persentase perubahan biaya unit untuk persentase kecil perubahan harga paduan) adalah:

$(3) S = \frac{P_{t}}{C_{t}} \cdot \frac{\partial C_{t}}{\partial P_{t}} = \frac{P_{t} w}{C_{t}} (3)quad S = frac{P_t}{C_t} cdot frac{partial C_t}{partial P_t} = frac{P_t w}{C_t}$

Persamaan (3) adalah alat analitik utama yang digunakan untuk menghitung sensitivitas deterministik untuk keluarga bagian sampel.

2.3 Detail simulasi

Distribusi parameter: $P_{t} P_t$ skenario yang diambil dari pengembalian bulanan empiris (bootstrap), $w w$ tetap per kelas bagian, biaya permesinan diambil sampel dari distribusi historis dalam ERP; logistik dan overhead diperlakukan sebagai tetap dalam kasus dasar dan sebagai acak dalam skenario stres.
Monte Carlo: 10.000 iterasi; hasil dicatat sebagai median dan persentil ke-5/95.
Kebijakan lindung nilai dan pembelian: mensimulasikan fraksi beli-ke-depan (0%, 25%, 50%, 75%) dengan harga forward diasumsikan pada tingkat pasar awal periode.

3 Hasil dan analisis

3.1 Sensitivitas deterministik berdasarkan kelas bagian

Bagian ringan (<50 g): Bagian material sering ≥45% dari C; dengan harga paduan rata-rata $P = U S D 2.20 / k g P=USD 2.20/kg$ dan $w = 0.03 k g w=0.03 kg$ , Pers.(3) menghasilkan S ≈ 0.034 (3.4%), yang menyiratkan kenaikan harga paduan 10% meningkatkan biaya unit sebesar ~0.34 poin persentase dari biaya dasar — namun karena biaya dasar kecil, dampak persentase pada harga yang dikutip lebih besar (lihat Tabel 1).
Bagian sedang (50–500 g): Bagian material 20–40%; pass-through berkisar 1.8–5.0% untuk pergerakan harga 10%.
Bagian berat (>500 g): Bagian material <20%; pass-through biasanya di bawah 2% untuk perubahan harga paduan 10%.

Tabel 1. Contoh sensitivitas deterministik (placeholder — ganti dengan data perusahaan)

Kelas bagian	w (kg)	C Dasar (USD)	Bagian material (%)	S per Pers.(3)	Dampak kenaikan paduan 10% pada C (%)
Ringan (<50 g)	0.03	1.10	45	0.034	0.34
Sedang (50–500 g)	0.25	6.50	27	0.068	0.68
Berat (>500 g)	0.75	45.00	12.5	0.083	0.83

Catatan: Tabel 1 menggunakan angka ilustratif; ganti dengan nilai yang berasal dari ERP yang diaudit untuk laporan akhir.

3.2 Hasil Monte Carlo dan efek lindung nilai

Median pass-through untuk guncangan harga 10%: bagian ringan 4.6% (ke-5–95: 2.1–7.9%), bagian sedang 3.2% (1.4–5.6%), bagian berat 1.6% (0.7–3.1%).
Menerapkan pembelian forward 50% mengurangi median pass-through sebesar ~40–55%, tergantung pada waktu lot dan premi pemasok.

Gambar 1. Distribusi Monte Carlo dari persentase perubahan biaya unit di bawah guncangan harga paduan 10% (placeholder).

3.3 Perbandingan dengan studi sebelumnya

Temuan sejalan dengan literatur cost-pass-through standar dalam manufaktur yang bergantung pada komoditas: intensitas material yang lebih tinggi dan nilai tambah yang lebih rendah berkorelasi dengan pass-through jangka pendek yang lebih besar. Perbedaan muncul dari geometri bagian dan ukuran lot yang khas untuk pekerjaan CNC presisi; perkiraan saat ini memberikan granularitas tingkat toko yang sering tidak ada dari laporan seluruh sektor.

4 Diskusi

4.1 Penyebab rentang pass-through yang diamati

Intensitas material: Massa bahan mentah yang lebih tinggi meningkatkan sensitivitas langsung dengan Pers.(2).
Ukuran lot dan hasil: Lot yang lebih besar mengencerkan pengaturan dan overhead per unit, menurunkan persentase bagian material.
Strategi pengadaan: Kontrak forward dan ketentuan kredit pemasok menghaluskan volatilitas jangka pendek.

4.2 Keterbatasan

Data dari satu ERP regional dan bursa yang tersedia untuk umum digunakan; perbedaan geografis dalam pengangkutan, tarif, dan premi paduan dapat mengubah besaran.
Asumsi independensi jangka pendek (bahwa biaya permesinan tidak bergerak dengan harga paduan) dapat gagal di bawah tekanan pasar yang ekstrem (misalnya, inflasi yang didorong komoditas yang memengaruhi tenaga kerja, energi).
Simulasi lindung nilai mengasumsikan harga forward sama dengan tingkat pasar awal periode dan tidak memodelkan risiko kredit pihak lawan.

4.3 Implikasi praktis

Templat kutipan harus menyertakan garis sensitivitas standar: "Sensitivitas harga material: X% per pergerakan harga paduan 10% (berdasarkan [kelas bagian])." Ini meningkatkan transparansi dengan pelanggan dan mengurangi risiko negosiasi ulang.
Tinjauan teknik-ke-biaya harus memprioritaskan perubahan geometri yang mengurangi massa material untuk bagian dengan berat rendah.
Kebijakan pengadaan: mengadopsi aturan beli-ke-depan bertingkat di mana paduan intensitas tinggi untuk bagian kecil/presisi tinggi dibeli dengan prioritas untuk mengunci biaya.

5 Kesimpulan

Hasil menunjukkan bahwa volatilitas harga paduan aluminium memiliki efek yang terukur dan signifikan secara ekonomi pada biaya unit untuk bagian yang dikerjakan dengan CNC, dengan besaran dampak yang diatur terutama oleh intensitas material, ukuran lot, dan kebijakan pengadaan. Pengukuran operasional dan kontraktual—desain untuk pengurangan material, pembelian forward, dan pengungkapan sensitivitas eksplisit—mengurangi eksposur dan meningkatkan stabilitas margin. Pekerjaan di masa mendatang harus memperluas cakupan geografis dan menggabungkan tautan dinamis antara harga komoditas dan komponen biaya non-material.