1. Deteksi cacat tekstur permukaan bagian mesin -- deteksi
Ada banyak tekstur pada permukaan bagian mekanis, dan banyak tekstur yang rusak.Jika Anda ingin menemukan cacat dan mengkompensasi cacat, sangat membantu untuk meningkatkan akurasi suku cadang.Deteksi dalam sistem deteksi tekstur permukaan bagian dapat dilakukan melalui aspek-aspek berikut:
(1) Gunakan beberapa peralatan dan metode untuk menguji prinsip permukaan bagian mekanis
(2) Masukkan informasi yang terdeteksi ke dalam komputer untuk diproses
(3) Sistem komputer diprogram dengan pemrosesan sinyal dan gambar spektrum
Setelah ketiga langkah ini selesai, deteksi rutin tekstur permukaan bagian selesai.
2. Deteksi dan analisis cacat tekstur permukaan bagian mesin
Ada banyak urutan waktu dalam proses pemesinan.Jika ada cacat pemrosesan dalam urutan waktu, mudah menyebabkan cacat pada tekstur permukaan bagian mekanis.Namun, karena alat pemrosesan dan metode pemrosesan yang berbeda, berbagai tekstur dalam bentuk yang berbeda dapat dihasilkan, yang tidak hanya mempengaruhi keindahan tetapi juga keakuratan bagian.
Setelah analisis, ketika filter domain frekuensi digunakan untuk menekan operasi penyaringan di wilayah di mana energi dalam spektrum relatif terkonsentrasi, fitur tekstur ke arah ini akan lebih lemah.Kita dapat mengurangi fitur tekstur melalui metode ini, untuk meningkatkan kekuatan arah tekstur yang efektif, yang membuatnya lebih mudah untuk membedakan dan mengidentifikasi tekstur latar belakang dan tekstur cacat.
3. Deteksi cacat tekstur permukaan bagian mesin -- Ekstraksi fitur tekstur
Pemisahan tekstur latar belakang dan tekstur cacat adalah fokus pengenalan gambar, dan lebih nyaman dan efektif bila gambar difilter secara efektif.Selain itu, setelah memfilter gambar latar belakang, gambar cacat tekstur akan ditingkatkan sampai batas tertentu.Jadi orang bisa lebih membedakan tekstur cacat dan tekstur latar belakang.Namun, dalam proses membedakan, perlu dicatat bahwa ada banyak situasi yang tidak diketahui dalam kasus ini.Yang pertama adalah target yang rusak, dan yang kedua adalah titik kebisingan.Karena dua alasan inilah perawatan yang diperlukan dan pengurangan kebisingan harus dilakukan selama penggunaan.
Informasi tekstur cacat biasanya dinyatakan dalam transformasi Fourier dan diisolasi.Dalam proyek pemrosesan penyaringan, sinyal tekstur juga akan disimpan secara otomatis.Selain itu, setelah penyaringan gambar, karakteristik cacat latar belakang dan teksturnya jelas berbeda.
