Dalam mesin dan peralatan, bantalan geser lebih sering digunakan, tetapi cenderung aus.Dalam proses aplikasi yang sebenarnya, komposisi sampel oli dapat dipantau dan dianalisis menggunakan analisis spektrum besi, sehingga kelainan dapat ditemukan tepat waktu untuk memfasilitasi pemecahan masalah yang tepat waktu oleh personel pemeliharaan mesin.
Meskipun analisis getaran juga dapat secara efektif mendeteksi situasi kegagalan operasi mekanis, tetapi kegagalan keausan lebih sulit untuk dipecahkan, dan keausan bantalan geser pada awalnya, kondisi kerjanya masih dalam keadaan normal, dan keausan tidak akan mempengaruhi operasi normal. bagian lain, sehingga parameter getaran mekanis keseluruhan mungkin berada dalam kisaran parameter normal, dan dengan demikian tidak dapat memprediksi hambatan secara efektif.
Berbeda dari metode analisis getaran, metode analisis spektrum besi dapat secara efektif mendeteksi sejumlah besar partikel abrasif, sehingga memberikan dasar ilmiah untuk pemecahan masalah awal.Namun, dalam aplikasi praktis, karena spektroskopi fero terutama sensitif terhadap zat feromagnetik, tetapi lambat merespons zat non-magnetik, mungkin gagal jika jumlah zat yang bersifat non-magnetik tidak banyak.Hal ini menunjukkan bahwa penerapan analisis spektrum besi untuk memprediksi kegagalan keausan bantalan geser sulit dilakukan.
Dalam hal ini, perusahaan harus secara aktif memperkuat penelitian tentang teknologi prediksi kegagalan, mempelajari dengan cermat penyebab keausan bantalan geser knalpot utama, mengumpulkan pengalaman, dan mengusulkan tindakan perawatan yang efektif untuk mencegah terjadinya kegagalan, sehingga dapat mengurangi kejadian bantalan geser. kegagalan, mengurangi kerugian ekonomi karena kegagalan, dan meningkatkan efisiensi ekonomi perusahaan.